{}
CYBER CYBER CYBER CYBER CYBER
66
%OFF
Week Week Week Week Week

Stop copy pasting code you don't actually understand

Build the coding confidence you need to become a developer companies will fight for

Stop copy pasting code you don't actually understand

Become a PRO
Become a PRO
CYBER CYBER CYBER CYBER CYBER
66
%OFF
Week Week Week Week Week

Stop copy pasting code you don't actually understand

Build the coding confidence you need to become a developer companies will fight for

Stop copy pasting code you don't actually understand

Become a PRO
Become a PRO
run-icon
main.py
# Скрипт за анализ на продажни данни class SalesAnalysis: def __init__(self, data): """Инициализация на класа с входни данни""" self.data = data self.quantities = [item['quantity'] for item in data] self.prices = [item['price'] for item in data] self.products = [item['product'] for item in data] def calculate_total_value(self): """Изчисляване на обща стойност на продажбите""" return sum([item['quantity'] * item['price'] for item in self.data]) def statistical_analysis(self): """Извършване на подробен статистически анализ""" # Ръчно изчисляване на средно без statistics average_quantity = sum(self.quantities) / len(self.quantities) # Ръчно изчисляване на медиана sorted_quantities = sorted(self.quantities) length = len(sorted_quantities) median_quantity = ( sorted_quantities[length // 2] if length % 2 != 0 else (sorted_quantities[length // 2 - 1] + sorted_quantities[length // 2]) / 2 ) # Ръчно изчисляване на стандартно отклонение variance = sum((x - average_quantity) ** 2 for x in self.quantities) / len(self.quantities) standard_deviation = variance ** 0.5 results = { "обща_стойност": round(self.calculate_total_value(), 2), "средно_количество": round(average_quantity, 2), "медиана_количество": median_quantity, "макс_количество": max(self.quantities), "мин_количество": min(self.quantities), "стандартно_отклонение": round(standard_deviation, 2), "средна_цена": round(sum(self.prices) / len(self.prices), 2), "най_скъп_продукт": max(self.data, key=lambda x: x['price'])['product'], "найевтин_продукт": min(self.data, key=lambda x: x['price'])['product'] } return results def diagnostic_report(self): """Генериране на подробен диагностичен отчет""" analysis = self.statistical_analysis() print("=" * 50) print("🔍 ПОДРОБЕН АНАЛИЗ НА ПРОДАЖБИТЕ") print("=" * 50) print("\n📊 Икономически показатели:") for key, value in analysis.items(): print(f"{key}: {value}") print("\n🔬 Допълнителни наблюдения:") print(f"Най-продаван продукт: {max(zip(self.products, self.quantities), key=lambda x: x[1])[0]}") print(f"Най-висока обща стойност: {max([item['quantity'] * item['price'] for item in self.data])}") # Примерни данни sales_data = [ {"product": "ябълки", "quantity": 50, "price": 1.20}, {"product": "круши", "quantity": 30, "price": 1.50}, {"product": "банани", "quantity": 40, "price": 0.80}, {"product": "праскови", "quantity": 25, "price": 2.00}, {"product": "киви", "quantity": 20, "price": 1.75} ] # Основна логика def main_function(): # Създаване на обект за анализ analyzer = SalesAnalysis(sales_data) # Генериране на диагностичен отчет analyzer.diagnostic_report() # Изпълнение на главната функция main_function()
Output